Questo tipo di apprendimento può essere utilizzato con metodi di classificazione, regressione e previsione. L'apprendimento semi supervisionato è essentiel se la classificazione oh bizarre costo troppo alto per permettere un processo di apprendimento completamente supervisionato. S